调用分词API,大家有选择Large模型的吗?效率如何?

ELECTRA_SMALL_ZH 是 OpenAI 提出的 ELECTRA 模型的一个版本,专门针对中文进行预训练的小型版本。除了 ELECTRA_SMALL_ZH 外,HanLP 还提供了其他一些不同设置和规模的预训练模型,例如:

  • OPENAI_GPT_ZH:这是 GPT 模型的中文预训练版本。
  • BERT_BASE_ZH:这是 BERT Base 模型的中文预训练版本。
  • ROBERTA_LARGE_ZH:这是 RoBERTa Large 模型的中文预训练版本。
  • ELECTRA_BASE_ZH:这是 ELECTRA Base 模型的中文预训练版本。

需要注意的是,不同版本的模型在性能和计算资源消耗之间存在权衡。通常情况下,更大的模型(如 ROBERTA_LARGE 或 ELECTRA_BASE)可能会有更好的性能,但也会消耗更多的计算资源;相反,较小的模型(如 ELECTRA_SMALL)则会有更低的计算资源需求,但可能在性能上稍微逊色一些。

对准确率要求较高的场景下我们选择了Large模型