tok: TaggingTokenization = HanLP[‘tok/fine’]
tok.dict_force = None
tok.dict_combine = {}
print(f’合并模式:\n{HanLP(“您好，我是天下行于萌，有什么可以帮您的？”)[“tok/fine”]}’)
[‘您’, ‘好’, ‘，’, ‘我’, ‘是’, ‘天下’, ‘行于萌’, ‘，’, ‘有’, ‘什么’, ‘可以’, ‘帮’, ‘您’, ‘的’, ‘？’]
tok.dict_combine = {’天下行’}
print(f’合并模式:\n{HanLP(“您好，我是天下行于萌，有什么可以帮您的？”)[“tok/fine”]}’)
[‘您’, ‘好’, ‘，’, ‘我’, ‘是’, ‘天下’, ‘行于萌’, ‘，’, ‘有’, ‘什么’, ‘可以’, ‘帮’, ‘您’, ‘的’, ‘？’]
Hanlp version: 2.1.0a36
如上所示，dict_combine有些场景无效，请问是否有强制分词或提高词的权重的办法，改善这个问题，谢谢。