HanLP/tok_restful.ipynb at doc-zh · hankcs/HanLP (github.com)
" HanLP.tokenize(‘商品和服务。阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司’, coarse=True) "
按照上面的教程测试粗粒度分词功能，但是我用了代码之后却是报错的状态，请问我该如何修改？下面的是我的代码和报错
英文不支持粗分。
请问在hanlp_restful诸多接口中，哪些是支持英文（ 设置language=‘mul’）的，因为我在用词性标注的时候也发现设置成mul是不可以的，虽然设置成zh，然后文本用英文也能给我结果，但是对结果还是抱有怀疑态度的，所以希望告知哪些可以用英文，哪些不可以，谢谢！
线上服务没有？那么我是否可以理解为本地库hanlp接口是否有其他支持英文的，还是说基本都是这几个支持英文，如果有本地接口有其他接口支持英文，那么是哪几个？谢谢！
另外希望能够优化相对应的文档说明，我感觉不不管是在上方的英文文档，还是在GitHub上的中文功能教程，都没有一个比较全面的对功能介绍说明，实在是对新手不是很友好，需要投入大量时间，期待后续能够看到更加容易理解的文档。
建议看文档以_EN结尾的模型有几个。设计上任何语言都支持，实际上受限于版权不是每个语种x每个模型都会发布。
的确，现在的文档无法带着新手入门，要带新手入门也不是一个文档就足够的。一百多种语言乘以十几个任务，每个任务两三种模型，绝对不在新手能理解的范围。对于新手，建议的策略是仔细阅读文档，文档里有的功能，能理解多少就是多少。目前的中文demo，已经耗费了我们大量的精力去编写，目前的标注集说明，HanLP可能是世界上最全面的。新手阅读文档投入的时间，相较于我们维护文档、维护开源项目的时间，其实不值一提。我们要把文档写到新手能理解的话，所投入的时间太多，挤占了我们研发新技术的周期，可能无法承受。
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请问我这英文模型找的对不对？如果对的话请问这个最后的fasttest对应的是哪个功能呢，我在GitHub上目前还没有找到对应的解释，自己翻译称快速文本也感觉不太对，也不清楚具体是做什么的。希望告知具体的中文含义以及对应的功能作用。再次感谢！
