负面语料有5000多个样本，正面语料有88个样本，为什么我直接使用正面语料里面的语料内容，情感分析出来的结果是负面的呢
样本不均衡会导致模型效果较差，数据不平衡会对模型的一定程度上的影响。
你好，当样本不均衡的时候，请问有没有其他好的办法处理情感分析分类(正面/负面)
样本均衡的情况下，直接输入负样本中的文本，结果预测为正面，这个是什么问题？有什么好的解决方案吗
对数据进行数据增强
可能是模型训练精度不够，可以增加样本数量进行训练。
负面语料有5000多个样本，正面语料有88个样本，为什么我直接使用正面语料里面的语料内容，情感分析出来的结果是负面的呢
样本不均衡会导致模型效果较差，数据不平衡会对模型的一定程度上的影响。
你好，当样本不均衡的时候，请问有没有其他好的办法处理情感分析分类(正面/负面)
样本均衡的情况下，直接输入负样本中的文本，结果预测为正面，这个是什么问题？有什么好的解决方案吗
对数据进行数据增强
可能是模型训练精度不够，可以增加样本数量进行训练。