使用HanLP2.1对一句话分词+词性标注慢,大牛们有什么解决方式?

我在容器里面使用python调用HanLP对一句话进行分词和词性标注,比如“我在西安吃水果”, 调用方法是:
HanLP = hanlp.load(
save_dir=(
‘D:/tools/HanLP-2.1.0-beta.0/hanlp/data/hanlp/mtl/’
‘open_tok_pos_ner_srl_dep_sdp_con_electra_small_20201223_035557’)
)
doc: Document = HanLP(‘四号网元进行六级保障业务“。’,skip_tasks=[‘ner’,‘dep’,‘sdp’,‘srl’,‘con’])
结果是18s才返回结果。
看了下,容器分配了6个CPU,但是这段代码运行时候,一直只用到了1个CPU;内存到不多。不知道是什么原因? 大牛们碰到过此类问题吗?怎么解决的?