在利用sts来进行语义相似度分析的时候，发现这么一种情况，如果两个语句本身完全没有任何关系，但是同时加上否定之后，相似度很高。举个例子：[‘委托填报选计划’,‘公告定稿’] 这一对的相似度，是0；但是都加上否定词汇，变成[‘委托填报选不到计划’,‘公告无法定稿’] 这样的一堆，相似度变成了0.9639711380004883 。
这种情况，会是什么原因导致的，要怎么避免掉或者说是纠正掉？
对于特定语料需要单独训练模型可能会解决目前所遇到的问题。
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