初来乍到，小白一枚。
请问为什么我在调用关键词接口时总出现“token Insufficient permissions !”这样的500错误。如果说我没有权限吧，为什么在生成接口时又没问题？
刚才在调用 深度学习依存句法分析时，也出现类似的500错误。
顺便反映一下，注音功能还有待提高，比如“他对哪行都很在行”，第一个“行”就注为“xing”。
你好，我在生成关键词提取接口时并没有出现相同的错误，怀疑是出现了其他模块逻辑bug，抱歉给你带来了使用上的不便，复现该bug并修复后我会第一时间私信与你。
深度学习接口是HanLP2.0，输入格式是json，这与其他类接口调用格式冲突，我们会在下个版本进行统一格式化。
多谢！希望HanLP越来越好。
我对自然语言处理是外行，但从语言角度分析，切词分析基本正确（{‘code’: 0, ‘data’: [{‘nature’: ‘r’, ‘word’: ‘他’}, {‘nature’: ‘p’, ‘word’: ‘对’}, {‘nature’: ‘r’, ‘word’: ‘哪行’}, {‘nature’: ‘d’, ‘word’: ‘都’}, {‘nature’: ‘d’, ‘word’: ‘很’}, {‘nature’: ‘v’, ‘word’: ‘在行’}, {‘nature’: ‘w’, ‘word’: ‘。’}]}）。
“在行”是动词，有两个读音，在行（xing）是启程，在行（hang)是有经验。前者是动作，不能与“很”搭配；后者是性状，可以与“很”搭配。从使用频率上来说后者明显高于前者，程序分析正确。
但对于“哪行”，可能切分为两个词“哪”“行”更恰当。它放在介词后，应该是名词性质。而“行”读xing是动词，读hang是名词。
所以估计当前的自动注音程序还没有充分联系依存关系。
多谢！希望HanLP越来越好