新人请见谅 , 这个NLP的接口准确率都准确吗? 和其他比这可以吗?
1.多语言分词和词性标准返回信息基本一直,都进行了分词和词性标准,请问有什么区别吗?
- NLP分词 默认模型训练自
9970万字的大型综合语料库，是已知范围内全世界最大的中文分词语料库。语料库规模决定实际效果，面向生产环境的语料库应当在千万字量级。
同时也欢在自己的语料上训练新模型以适应新领域、识别新的命名实体。 - 对于多语言分词和词性标注。词性标注实质上就是为每一个被切分后的词语赋予一个词性的标签 如： 我/r 喜欢/v 刘诗诗/nr ， 而分词则是词性标注的基础前提，举个例子： 上句中如果被错误切分： 我喜 欢刘 诗诗 则词性标注有可能是 我喜/v 欢刘/nz 诗诗/nz ，这样词性标注的结果也会有失偏颇。
- 从另外一个角度来讲 词性标注是为每一个词预测该有的词性， 如果将词性设置为 1.切 2.不切 。同样的可以实现句子的分词 ，如下这句话 ： 我/不切 我喜/切 喜欢/不切 欢刘/切 刘诗诗/不切 把预测为不切词性的组合 ，即nlp中基于统计方法的分词任务。
刚开始入门了解,不懂的比较多,非常感谢你的详细回答.